4.1 Docker compose

A medida que introducimos Docker en nuestro entorno de desarrollo, nos damos cuenta que rápidamente estamos en un escenario donde tenemos que orquestar múltiples contenedores a la vez por ejemplo: base de datos, backend, frontend, cache...

Para agilizarnos el proceso podemos hacer uso de Docker Compose una herramienta muy elegante que nos permite pasar de comandos como:

docker run -p 80:80 -v /var/run/docker.sock:/tmp/docker.sock:ro --restart always --log-opt max-size=1g nginx

a ficheros yml mucho mas sencillos y legibles como:

version: '3.3' 
services: 
    nginx: 
        ports: 
            - '80:80' 
        volumes: 
            - '/var/run/docker.sock:/tmp/docker.sock:ro'
        restart: always 
        logging: 
            options: 
                max-size: 1g 
        image: nginx

Además podemos tener múltiples servicios corriendo y conectados entre sí con las políticas de red que nosotros queramos. Por ejemplo un Wordpress rápido y sencillo para hacer pruebas en local con MariaDB

version: '3.3'
services:
  db:
    # We use a mariadb image which supports both amd64 & arm64 architecture
    image: mariadb:10.6.4-focal
    # If you really want to use MySQL, uncomment the following line
    #image: mysql:8.0.27
    command: '--default-authentication-plugin=mysql_native_password'
    volumes:
      - db_data:/var/lib/mysql
    restart: always
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=somewordpress
      - MYSQL_DATABASE=wordpress
      - MYSQL_USER=wordpress
      - MYSQL_PASSWORD=wordpress
    expose:
      - 3306
      - 33060
  wordpress:
    image: wordpress:latest
    ports:
      - 80:80
    restart: always
    environment:
      - WORDPRESS_DB_HOST=db
      - WORDPRESS_DB_USER=wordpress
      - WORDPRESS_DB_PASSWORD=wordpress
      - WORDPRESS_DB_NAME=wordpress
volumes:
  db_data:

También podemos incluir variables de entorno, que además tiene sus propios comandos y sintaxis que nos ayudan a gestionar el ciclo de vida de nuestros contenedores de una forma fácil e intuitiva.

Una forma fácil de empezar es simplemente migrando comandos de Docker que ya usamos en el día a día con la herramienta online Composerize